کو-پائلٹ ہر ڈاکٹر کے لیے۔
AI معاونت دیتا ہے؛ فیصلہ ڈاکٹر کرتا ہے۔ نقطۂ نگہداشت پر حقیقی وقت کی ذہانت — تاکہ ڈاکٹر کاغذی کارروائی نہیں، مریضوں پر توجہ دیں۔
طبی ذہانت
علامات، تاریخ، لیب نتائج اور رہنما اصولوں کا حقیقی وقت میں تجزیہ۔
شواہد پر مبنی
تشخیص، علاج اور فالو اپ کے لیے رہنما اصولوں سے ہم آہنگ تجاویز — ہر ایک اپنے حوالے کے ساتھ۔
مریض سے متعلق بصیرت
جینومکس، غذائیت، طرزِ زندگی اور خطرے کے عوامل ہر سفارش کو شکل دیتے ہیں۔
ورک فلو آٹومیشن
دستاویزات، کوڈنگ، خلاصے اور فالو اپ — پہلے مسودہ، پھر جائزہ۔
مسلسل بہتری
حقیقی دنیا کے نتائج اور جائزہ کاروں کی ترامیم سے سیکھ کر ہر سفارش کو بہتر بناتا ہے۔
شواہد تک دو کلک
کسی بھی بیان سے بنیادی شواہد زیادہ سے زیادہ دو تعاملات میں قابلِ رسائی ہیں۔
اینڈ پوائنٹس، پیشگی رجسٹرڈ۔
ہم کو-پائلٹ کے لیے کارکردگی کے کوئی ضربی اعداد شائع نہیں کرتے، کیونکہ کسی کی بھی آزادانہ توثیق نہیں ہوئی۔ یہ وہ اینڈ پوائنٹس ہیں جنہیں ماپنے کے لیے اینکر-سائٹ تشخیص بنائی گئی ہے — اور ہم نتائج شائع کریں گے، خواہ وہ ہمارے حق میں ہوں یا نہ ہوں۔
موازنہ ہم پلہ معیاری نگہداشت سے کیا جاتا ہے، تجزیے میں سائٹ اور معالج کے لحاظ سے کلسٹرنگ کا حساب رکھا جاتا ہے، اور ابتدائی دور کی سیکھ مستحکم حالت سے الگ رپورٹ کی جاتی ہے۔
معالج کو-پائلٹ کو تبھی اپناتا ہے جب اس کے آؤٹ پٹ کا جائزہ اور دستخط، وہی فیصلہ خود کرنے سے تیز اور محفوظ ہو — بشمول اس کی تصدیق میں لگنے والا وقت۔
اسی لیے یہاں وضاحت پذیری ایک فعلی تقاضا ہے، کوئی اضافی خوبی نہیں۔ اگر شواہد تک پہنچنا سست ہو تو معالج ایسا کرنا چھوڑ دیتے ہیں، اور وہ حفاظتی خاصیت جو پوری آرکیٹیکچر کا جواز ہے، خاموشی سے ختم ہو جاتی ہے۔
ہم جائزہ کار کی مستردی کی شرح کو کم سے کم کرنے کے بجائے ایک صحت مند حد میں رکھنے کے لیے اس کی نگرانی کرتے ہیں۔ صفر کے قریب شرح کو انتباہ سمجھا جاتا ہے — عموماً اس کا مطلب ہے کہ جائزہ حقیقی نہیں رہا۔
کو-پائلٹ کو اپنے ڈاکٹروں کے ساتھ رکھیں۔
کلینکس اور ہیلتھ سسٹمز ایک متعین اسپیشلٹی اور نامزد معالجین سے آغاز کرتے ہیں۔